AI 기반 서비스는 사용자의 정보를 대량으로 수집해, 이를 기반으로 인공지능 알고리즘의 정확도와 성능을 개선합니다. 딥러닝 기술이 AI가 스스로 데이터를 수집하고 학습해 이를 문제를 개선해줍니다. 구글은 가장 방대한 데이터를 보유했습니다. 컴퓨팅 기술도 타의 추종을 불허합니다. 구글의 딥러닝 기술이 다른 머신러닝(machine learning) 기술보다 뛰어난 이유는 바로 그 초대형 인공지능 모델의 커다란 신경망이 점점 더 많은 데이터에 액세스 할 때 성능이 계속 향상된다는 점입니다. 다른 기술은 초기 단계에서 학습 능력이 정체되는 경우가 대부분입니다.

기후가 따뜻해지면서 전 세계 해수면 상승 계측에 예상치 못한 변수가 나타났습니다.NASA 제트추진연구소(JPL)는 지난 10일 남극의 빙상 질량이 최근 수십년 동안 '예상치 못한 수준'으로 감소하고 있음을 확인했습니다. 저명 학술지 'Nature'에 발표된 한 연구에서는 지난 25년 동안 빙하 전선에서 얼음이 소실되면서 남극 해안선이 어떻게 바뀌었는지 설명해줍니다. 연구자들은 빙상의 가장자리가 얼어서 생긴 얼음의 질량보다 높은 기온으로 인해 녹아내린 빙하 질량이 더 많다는 점을 확인했습니다. 1997년

병합 전 쌍성 중성자별의 진동이 중력파 탐지에서 얻을 수 있는 통찰에 의미를 더할 수 있다는 평가가 나왔습니다.버밍엄대학(University of Birmingham) 연구원들은 쌍성 중성자별이 서로 가까워질 때 두 별의 조석장 사이의 상호 작용으로 인해 독특한 진동이 발생하고, 이러한 독특한 진동이 중력파 관측에 영향을 미칠 수 있다는 점을 확인했습니다. 이 연구는 'Physical Review Letters'에 게재됐습니다.이러한 움직임을 고려하면 블랙홀과 중성자별이 합쳐져 생성되는 중력파(시간과 공간의 물결)를

국내 연구진이 우울증 바이오마커를 손쉽게 확인하는 센서를 개발했습니다.한국생명공학연구원 감염병연구센터 권오석 박사팀은 세로토닌(serotonin)을 실시간으로 모니터링 할 수 있는 바이오센서 개발에 성공했다고 밝혔습니다.연구팀은 세로토닌에 선별적으로 반응하는 바이오 탐침(probe)을 제작하고 이를 전도성 높은 나노섬유와 결합해 극미량의 세로토닌 농도도 검출할 수 있는 바이오나노 센서를 개발했습니다. 센서가 세로토닌과 반응하며 발생한 전기적 신호를 실시간으로 모니터에서 확인하여 간편하게 체내 세로토닌의 농도를 측정할 수 있도록 한

4D 프린팅은 고정된 형상의 구조물을 만드는 3D 프린팅과 달리 시간이라는 차원을 추가해 상황에 따라 3D 프린팅으로 제작한 구조물의 형상을 변화시킬 수 있습니다. 4D 프린팅 구조물은 상황에 맞춰 구조물의 형상을 자유롭게 바꿀 수 있어 다양한 분야에 응용됩니다. 발사체에 탑재할 때에는 형상을 최소화했다가 우주 공간에 발사된 후 실제 사용할 때에는 형상을 최대화하는 태양전지 패널과 같은 사례가 대표적입니다.

성균관대 유우종 교수 공동 연구팀이 분자 한 개로 동작하는 세상에서 가장 작은 메모리를 제작하고 이를 집적화시키는 기술을 개발했습니다. 기존에는 분자전자소자를 제작하기 위해 나노미터 크기의 미세간극을 가진 전극을 만들었습니다.

신경 전달 물질인 글루타메이트는 뇌의 전전두엽 피질에 축적됩니다. 이 영역은 사람들이 무언가를 계획하거나 복잡한 문제를 해결할 때 활성화됩니다. 연구자들은 글루타메이트의 축적이 인지 피로를 유발한다고 분석했습니다.

기존 나노메쉬 구조의 트랜지스터를 구현하기 어려웠던 이유는 표면이 거칠고, 나노섬유의 특성상 기계적 견고성과 열 및 화학적 안정성이 부족했기 때문입니다. 이성원 교수팀은 생체적합성 코팅으로 적합한 Parylene C라는 물질을 활용하여 이 문제를 동시에 해결할 수 있었습니다. 

국제곤충연구소 김진 수석연구원에 따르면 보석 풍뎅이는 아메리카 대륙에 총 4종이 서식합니다. 대부분 온두라스나 코스타리카 등 남미의 고지대에서 발견됩니다. 정확한 생태는 밝혀지지 않았습니다. 보석풍뎅이들은 화려한 색깔 때문에 수집가들 사이에 인기가 많습니다. 특히 코스타리카에 서식하는 크리시나 아우리간스(Chrysina aurigans) 풍뎅이는 몸 색깔이 금색의 골드형과 붉은 레드형으로 나뉩니다. 빨간색이 더 귀하며 채집까지 금지돼 있습니다.

최소 침습적 표적 정밀 치료를 목표로 하는 마이크로로봇은 다양한 방법으로 제작이 가능합니다. 그 중 두 개의 레이저를 합성수지에서 교차시켜 중합반응을 일으키는 방식인 이광자 중합(Two-photon polymerization)이라는 초미세 3D 프린팅 기술이 가장 많이 사용됩니다. 해당 기술을 통해서는 나노미터 단위의 정밀도를 가진 구조체를 만들 수 있는데요. 3D 프린팅으로 구현된 화소인 Voxel을 하나하나 경화시켜야하기 때문에 하나의 마이크로로봇을 만드는데 시간이 오래 걸립니다. 또한, 로봇 내부에 포함되어 있는 자성나노입자가 이광자 중합 과정에서 빛이 지나가는 경로를 막을 수 있기 때문에 높은 농도의 자성나노입자를 사용할 시 공정 결과가 균일하지 못할 가능성이 높습니다.

연구팀은 동백꽃으로 제작된 바이오숯(Biochar) 나노 소재를 전기화학적 물 분해 반응을 위한 다기능성 촉매로 이용했는데요. 그 결과 낮은 과전위와 24시간 연속 가동에도 불구하고 높은 안정성을 보였습니다. 또 바이오숯(Biochar)를 에너지 저장을 위한 슈퍼커패시터의 전극 소재로 도입했을 때는 우수한 비정전용량과 사이클링 안정성을 보여줬습니다. 우수한 에너지밀도를 보이는 하이브리드 슈퍼커패시터로의 가능성을 보여준 셈입니다.

연구팀은 자체 제작한 메모리 확장 플랫폼 'DirectCXL'의 성능을 검증하기 위해 CXL 동작이 가능한 다수의 자체 개발 호스트 컴퓨터가 CXL 네트워크 스위치를 통해 연결된 다수 CXL 메모리 장치들을 제어하는 환경을 구성했습니다. 이후 구성된 플랫폼을 통해 CXL 메모리 장치의 성능을 기존 RDMA 기반 메모리 확장 솔루션과 비교했습니다. 연구팀이 제안한 'DirectCXL'은 확장된 메모리에 대한 접근 시간 검증에서 기존 RDMA 기반의 메모리 확장 솔루션 대비 8.3배의 성능 향상을 보였습니다. 많은 메모리 접근을 요구하는 그래프 응용처리 및 인 메모리 데이터베이스 응용처리에서도 각각 2.3배, 2배의 성능 향상을 이뤄냈습니다.

KIST 송경근 박사는 "이번에 개발한 하이브리드 담수화 기술은 담수 생산에 소비되는 에너지를 절감할 수 있어서 물 공급에 어려움을 겪고 있는 일부 산업단지와 도서지역의 용수공급 방법으로 고려될 수 있다"며 "우리나라에 비해 연평균 일사량이 1.5배 이상인 중동, 동남아시아 지역에서는 중요한 용수공급시설로 운영이 기대된다"고 말했습니다.

바이오분자 및 세포 구조 연구단은 인슐린유사성장인자 복합체의 3차원 분자구조를 규명하고, 인슐린유사성장인자 복합체의 조립 과정과 인슐린유사성장인자의 활성화 메커니즘까지 제시했습니다. 이번 연구 결과는 성장과 대사에 관한 다양한 질병에 대한 이해를 높이고 진단·치료제 개발에도 기여할 것으로 기대됩니다.

가장 흥미로운 아이디어 중 하나는 약 75~99% 에 달하는 천연가스의 주요 구성 요소 '메탄'으로부터 수소를 생산하는 기술입니다. 이것은 막스플랑크연구소에서도 주요 화두입니다. 지금까지 '회색' 또는 '청색 수소'의 생산은 잘 알려져 있습니다. 여기에서 메탄의 분할은 적어도 CO2의 부분적 방출과 함께 발생합니다. 촉매 열분해와 같은 공정은 더 우아합니다. 이 공정은 CO2의 방출을 피하고 수소와 함께 순수한 탄소를 생성합니다. 때로는 나노 물질의 형태로 생성됩니다. 촉매 분해에는 에너지 투입이 필요하지만, 현재 각 도시 수급에 실질적으로 필요한 '녹색 수소' 생산에 필요한 에너지 투입량 약 8분의 1 수준이면 족합니다.

북반구 육지 면적의 80%를 차지하는 식생은 기온 상승에 따라 (1) 봄철 잎 출현시기가 빨라지고, (2) 가을철 단풍시기가 늦춰지고 있는데요. 이러한 식물의 계절활동 변화는 북반구 식생의 연간 생장기간을 늘려 “북반구 녹화”를 유도하는 것으로 알려져 있습니다. 식생은 기본적으로 초록색을 유지하는 생장기간 동안 광합성을 통한 탄소흡수 뿐만 아니라 생지물리과정 (증발산, 태양에너지 반사, 바람의 변화유도 등)을 통해 기온의 변화를 유도 하는데요. 따라서 온난화에 따른 식생의 녹화가 역으로 온난화에 영향을 끼칠 수 있지만, 아직 식생의

화학물리학과 서대하 교수 연구팀은 엔도좀의 병진, 회전 운동을 실시간 관찰하기 위한 방법으로 엔도좀 내 두 개의 나노 탐침을 설치했습니다. 또한 이를 구분하고 오랜 시간 관찰할 수 있는 초분해능 현미경을 개발했습니다. 광탈색이 없는 금 나노 입자를 사용하고 선형 편광을 빠르게 회전 조사합니다. 평관 의존 산란 신호를 초분해능 알고리즘으로 재해석하는 일련의 과정을 통해, 단시간(1초 이내)에 초분해능 이미지를 얻고, 연속 촬영을 통해 장시간 동안의 영상을 촬영합니다. 

연구책임자인 김보경 박사는 "현재 표적치료제가 없고 사망 위험이 높은 미만형 위암에서 신규 치료 타겟을 발굴하고 관련 기전을 규명한 연구"라며, "향후 SYT11 저해제는 미만형/줄기성 위암 환자에 선택적으로 사용할 수 있는 맞춤형 치료제 개발에 큰 기여를 할 것으로 기대된다"고 밝혔습니다.

KAIST 화학과 임미희 교수 연구팀이 단백질 기반 신경전달물질인 소마토스타틴(성장 억제 호르몬)이 알츠하이머 발병 메커니즘에서 독성을 개선할 수 있다는 새로운 역할을 발굴했습니다. 전 세계적으로 치매 인구는 5,000만 명에 육박하는데요. 그중 알츠하이머병은 가장 흔한 신경퇴행성 질환입니다. 언어 구사 능력과 기억력 등 전반적인 사고 능력 손상이 대표적인 증상이죠. 장노년 인구의 급격한 증가와 기대 수명 연장에 따라 치료제 개발의 중요성이 대두되고 있으나, 현재까지 그 발병 원인조차 명확하게 밝혀지지 않은 실상입니다. 아밀로이드

2050년 탄소배출 제로를 달성하기 위해 다양한 대체에너지원이 검토되고 있습니다. 그 가운데 하나로 태양광 발전기술에 대한 관심이 높죠. 하지만 인구밀집도가 높고 국토면적의 70% 이상이 산인 우리나라는 대규모 태양전지 설치공간의 확보가 어려운 것도 사실입니다. 이 때문에 기존 도심건물의 활용을 극대화하는 건물일체형 태양광발전(BIPV)이 주목받고 있는데요. 건물에 직접 활용이 가능한 대표적 태양 전지기술인 창호형 태양전지기술은 빛을 부분적으로만 투과시켜 투명성을 확보할 수 있는 비정질 박막실리콘, 유기박막, 염료감응 소재를 중심으